Zal kunstmatige intelligentie een revolutie veroorzaken in de verpakkingsindustrie?

Kunstmatige intelligentie verbetert het efficiënte gebruik van grondstoffen

Kunstmatige intelligentie helpt bij het ontwerpen van duurzamere verpakkingen

AI kan ook helpen bij de ontwikkeling van composteerbare verpakkingen door afbraakprocessen te simuleren en de milieu-impact van verschillende materialen te voorspellen. Door biologisch afbreekbare materialen te identificeren die veilig kunnen worden afgebroken tot organisch materiaal, maken AI-algoritmen het mogelijk om verpakkingen te maken die samen met organisch afval kunnen worden gecomposteerd, wat bijdraagt aan een circulaire economie en de afhankelijkheid van fossiele materialen vermindert. Deze voorbeelden illustreren hoe AI-technologieën kunnen worden ingezet om verpakkingsoplossingen te ontwerpen die niet alleen duurzamer, maar ook efficiënter en kosteneffectiever zijn, wat bijdraagt aan het doel om de ecologische voetafdruk van de productie en consumptie van verpakkingen te verkleinen.

Kunstmatige intelligentie verbetert recycling en composteerbaarheid

Door producten te detecteren en te sorteren op basis van meerdere kenmerken, zoals kleur, toepassing, vorm of materiaal, zou dit AI-beslissingsmodel het sorteren en recycleren van verpakkingsafval en de kwaliteit van het recyclaat kunnen verbeteren. Uiteindelijk willen de partners het AI-beslissingsmodel aan het einde van het tweejarige project testen in een industriële sorteerinstallatie.

Kunstmatige intelligentie optimaliseert logistiek 

Door rekening te houden met factoren zoals grootte, gewicht en stapelbehoeften, kunnen AI-algoritmen de meest efficiënte indeling van goederen in vrachtwagens of containers bepalen, waardoor het volume van de zending afneemt en de transportgerelateerde uitstoot afneemt. UPS⁴ maakt bijvoorbeeld gebruik van kunstmatige intelligentie om de leveringsroutes te optimaliseren via het vlootsysteem ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation). Dit is een manier om in te spelen op het toegenomen pakketvolume, de complexiteit van de leveringen, de druk op de marges, de noodzaak om kosten te besparen, de uitdagingen om chauffeurs te werven en te behouden en de zorgen over het milieu.

De geavanceerde algoritmen van ORION genereren optimale routes voor bezorgers op basis van gegevens die worden aangeleverd door klanten, chauffeurs en voertuigen, waarbij de routes worden aangepast op basis van veranderende weersomstandigheden of ongevallen. De kosten-, tijdsbesparing en emissiereductie die voortvloeien uit deze optimalisatie zijn aanzienlijk. UPS verwacht het aantal bezorgkilometers met 100 miljoen te verminderen. 

Kunstmatige intelligentie koppelt verpakkingen aan klanten

Opkomende technologieën, zoals connected digital packaging, bieden nieuwe mogelijkheden voor merken om interactiever en meer informatief met hun klanten om te gaan. Een opmerkelijk voorbeeld van deze innovatie is Tetra Pak's⁵ initiatief, waarbij intelligente en interactieve verpakkingsexperimenten op kartonnen dozen voor een grote Europese producent van vruchtensap werden geïntroduceerd. Elke verpakking is voorzien van een QR-code die, wanneer deze wordt gescand, de klant linkt naar een interactieve persoonlijkheidstest, waarbij het vruchtensap wordt onthuld dat het beste bij zijn voorkeuren past of nieuwe cocktailrecepten worden voorgesteld. Deze aanpak, die is ontwikkeld in samenwerking met Appetite Creative en de vereniging voor intelligente verpakkingen AIPIA, laat zien hoe connected packaging de betrokkenheid van de consument aanzienlijk kan vergroten en producenten waardevolle inzichten kan bieden.

Kunstmatige intelligentie volgt verpakkingen

Bovendien zorgt de integratie van AI met blockchaintechnologie voor meer transparantie en verantwoordingsplicht binnen de toeleveringsketen. Deze combinatie creëert onveranderbare registraties van verpakkingsbewegingen en -transformaties, waardoor de effectieve toepassing van sociale en milieunormen in mondiale toeleveringsketens wordt gewaarborgd. Circulor⁶ is gespecialiseerd in het leveren van oplossingen die toeleveringsketens traceerbaar, ethisch en duurzaam maken, en helpt industrieën zoals die van elektrische voertuigen, winningsindustrieën en kunststofrecycling bij het bereiken van transparantie en naleving van milieu- en ethische normen. Nu verwacht wordt dat de wereldwijde blockchainmarkt aanzienlijk zal groeien, is het potentieel voor vooruitgang in deze technologie om de duurzaamheid van verpakkingen verder te verbeteren enorm.

Door deze innovaties overbrugt AI de kloof tussen consumentenbetrokkenheid en duurzame verpakkingsoplossingen en laat het zien dat het een cruciale rol speelt in de transformatie van de verpakkingsindustrie. Door AI in te zetten voor zowel het verbeteren van de klantervaring door middel van connected packaging als voor het ethisch recycleren en composteren van verpakkingsmaterialen, zet de industrie grote stappen op het gebied van duurzaamheid en milieuverantwoordelijkheid.

Conclusie: Kan AI packaging naar de toekomst leiden?